Artykuły

Co ma wspólnego Google Street View i Deep Learning

0

Co ma wspólnego Google Street View i Deep Learning

Google Street View nie trzeba chyba nikomu przedstawiać. To miliony zdjęć naszych ulic zrobione przez Google i publicznie dostępne. Natomiast Deep Learning to termin znany stosunkowo niewielu pasjonatom, związany ściśle z rozwojem sztucznej inteligencji. Bez wchodzenia w szczegóły i bardzo uproszczając jest to sposób na zautomatyzowanie analiz predykcyjnych. Zastosowania deep learning obejmują wszystkie rodzaje aplikacji analitycznych big data, skoncentrowane na przetwarzaniu języka naturalnego, tłumaczeniu języków obcych, diagnostyce medycznej, transakcjach giełdowych, bezpieczeństwie sieci czy rozpoznawaniu obrazów.

 

Połączenie tych dwóch rozwiązań dało niesamowity wynik.

 

Grupa naukowców z amerykańskich uniwersytetów (Stanford University, University of Michigan, Baylor College of Medicine i Rice University) opublikowała badania pod nazwą "Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US”.

 

Dowodzą oni, że używając obu wspomnianych technologii są wstanie sposób o wiele tańszy i szybszy określić profil demograficzny mieszkańców Stanów Zjednoczonych. Opierając się tylko na powszechnie dostępnych zdjęć wykonanych przez samochody Google.

 

Przy pomocy zaawansowanych technik Deep Learning przeanalizowali oni ponad 50 milionów zdjęć z 200 miast udostępnionych w ramach usługi Google Street View.

 

Wykorzystując technologię rozpoznawania obrazu, określili markę, model i rok produkcji wszystkich pojazdów napotkanych w konkretnych dzielnicach. Rozpoznali w ten sposób ponad 22 miliony samochodów co stanowi około 8% wszystkich samochodów w USA. Dane te pozwoliły im określić dochody, rasę oraz wykształcenia a także postawy wyborcze właścicieli samochodów.

 

Korelacje wynikające z tych badań są zadziwiające i niezwykle trafne (Zostały one zestawione z tradycyjnie wykonywanymi badaniami demograficznymi). Na przykład jeśli liczba sedanów napotkanych podczas 15-minutowej jazdy przez miasto jest większa niż liczba pickupów, mieszkańcy tego miasta zagłosują prawdopodobnie na Demokratów (88% szansy).

 

Godnym zauważania jest fakt, że system stworzony przez naukowców, potrafi rozróżnić samochody nawet gdy różnice w ich wyglądzie są niewielkie (np Honda Accord z 2007 i. Honda Accord 2008). Jak podają ich sytem umożliwia sklasyfikowanie samochodów w 2 657 kategoriach i zajmuje mu to 0.2 sekundy na jeden samochód. Gdyby tę pracę maił wykonać człowiek zajęłoby mu to około 15 lat.

 

Raporty i szczegółowe dane z niego płynące dostępny jest pod linkiem: https://arxiv.org/pdf/1702.06683.pdf


Źródło: https://d267cvn3rvuq91.cloudfront.net/i/images/street-view-census.png?sw=600&cx=0&cy=0&cw=655&ch=595

 

Kategorie: Felietony

Comments not allowed for this post.

W mediach

Firma w randze Uniwersytetu czyli employer branding przez edukację.

Od lat działamy w edukacji. Z tym, że nie prowadzimy oficjalnego naboru na studia, ale do pracy. Nie rozdajemy dyplomów, tylko doświadczenie. A indeksy naszych ludzi mają postać profili na LinkedIn. Na co dzień robimy to, co umiemy najlepiej – komunikację; jednak, żeby dostarczać Klientom poziom usług, którego wymagają – musimy uczyć.

http://www.qacommunications.com/pl/blog/firma-w-randze-uniwersytetu-czyli-employer-branding-przez-edukacj/

Social media rządzą (prawie)

Wczoraj odbyły się przedterminowe wybory do brytyjskiej Izby Gmin. Naszą uwagę przykuł jeden z obecnych liderów tamtejszej sceny politycznej, który doskonale potrafi wykorzystać siłę mediów społecznościowych. Mowa o Jeremym Corbynie.

http://www.qacommunications.com/pl/blog/social-media-rzdz-prawie/

Girl power – social media w rękach kobiet

W wielu dziedzinach kobiety ciągle zarabiają mniejsze pieniądze od mężczyzn i mają też mniej do powiedzenia od przedstawicieli płci męskiej. Inaczej sprawa wygląda w sferze, która powstała całkiem niedawno w porównaniu do wielu innych – mowa o social mediach. W nich kobiety radzą sobie wręcz doskonale.

http://www.qacommunications.com/pl/blog/girl-power-social-media-w-rkach-kobiet/

Facebook

Twitter

Newsletter

Zaufali nam